Referencias
(Otro) Manual de metodología de la investigación en ciencias sociales
¡Bienvenidos!
Parte I — Fundamentos
1
¿Otro libro más?
2
¿Para qué investigamos?
3
Paradigmas: tu GPS invisible
4
La crisis de replicación
5
Sesgo, ideología y tribalismo
6
Ética en la investigación: el capítulo que todos se saltan
Parte II — El diseño
7
La pregunta de investigación: el corazón de todo
8
Revisión de literatura: leer antes de escribir
9
Síntesis de evidencia: revisiones sistemáticas y meta-análisis
10
Marco teórico: los lentes con los que miras
11
Hipótesis, objetivos y variables: el trípode
12
Conceptualización y medición
Parte III — Inferencia y causalidad
13
Probabilidad e inferencia
14
El p-valor y sus descontentos
15
Pensar causalmente: DAGs
16
El enfoque bayesiano
17
Causalidad en N pequeño
Parte IV — Estrategias de diseño
18
Cuantitativo, cualitativo, mixto: elige tu aventura
19
Diseños de investigación: el plano de tu casa
20
Diseños mixtos en serio
21
Selección de casos
22
Muestreo: ¿a quién le preguntas?
Parte V — Producción de datos
23
Encuestas y cuestionarios
24
Experimentos de encuesta y viñetas
25
Entrevistas en profundidad
26
Métodos grupales y participativos
27
Etnografía y observación
28
Fuentes secundarias, archivos y datos digitales
29
Datos imperfectos
Parte VI — Análisis cuantitativo
30
Análisis de datos: donde la magia (no) ocurre
31
Regresión I: OLS y sus violaciones
32
Regresión II: variables dependientes limitadas
33
Datos jerárquicos, panel y supervivencia
34
Medición latente: factorial, SEM e IRT
35
Evaluación de impacto: ¿realmente funcionó?
36
Machine learning y text-as-data
Parte VII — Análisis cualitativo y comparado
37
Codificación y análisis temático
38
Tradiciones analíticas cualitativas
39
QCA y métodos configuracionales
40
Process tracing
41
Estudios de caso y análisis histórico comparado
42
Rigor y calidad en investigación cualitativa
Parte VIII — Comunicación y oficio
43
Visualización de datos: mostrar para convencer
44
Escribir la tesis: el arte de no morir en el intento
45
Resultados y discusión: conectar los puntos
46
Reproducibilidad y flujo de trabajo
47
IA en la investigación
48
Errores más comunes: el museo de los horrores
49
Después de la tesis: ¿y ahora qué?
Referencias
Referencias
49
Después de la tesis: ¿y ahora qué?